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    2. 設備健康診斷系統

      設備健康診斷系統

      設備健康診斷系統是多層次的綜合性設備管理平臺,提供從設備狀態在線監測、專業分析工具、故障智能診斷、AI壽命預測到設備信息管理、備品備件管理的一站式功能服務。

      基于設備運行數據信息,對設備關鍵部件的常發故障進行統計分析,從數據中提取多域、多源故障特征,利用聚類、K最近鄰分類、支持向量機、混合智能診斷等機器學習算法構建關鍵機械設備故障識別模型,自適應解析設備故障模式與故障知識,智能診斷關鍵機械設備典型故障。

      為用戶提供專業數據分析工具,借助趨勢分析法、時域分析法、頻譜分析法、包絡分析法等工具方法,分析傳感器等采集的數據。

      可用于對設備的軸系類故障、齒輪故障、軸承故障、電機故障等做出分析判斷。

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      AR眼鏡

      將AR技術與專業信號分析技術相結合,為用戶提供更加便捷的可視化分析手段,實時展示生產線、設備、傳感器的運行狀態、關鍵數據、故障預警等信息,協助運維人員快速排除設備故障。

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      降低計劃外停機概率
      自適應狀態監測算法,實現關鍵機械設備早期故障的自適應預警,遠程智能故障診 斷,精準快速排障,減少停機時間。

      提升運維效率
      通過預測性維護機制提前發現和規避設備故障風險,預先規劃維護時間。

      有效管理備品備件
      以零部件壽命預測為參考的備品備件管理,更有效地對備品備件的購置進行合理規劃。
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